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Inital value가 아닌 inital range를 요구하는 Clustered Gauss–Newton Methods?

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Yuichi Sugiyama 박사님 그룹에서 개발하고 있는 Clustered Gauss-Newton Method (CGNM) 을 사용해볼 수 있는 프로그램을 공유합니다. http://www.bluetree.me/CGNmethod_for_PBPKmodels 에서 다운받으실 수 있습니다.

Kota Toshimoto (Sugiyama Laboratory, RIKEN), Yasunori Aoki [AstraZeneca R&D Mölndal Sweden, Innovative Medicines & Early Development (IMED)], Ken Hayami (National Institute for Informatics), Yuichi Sugiyama (Sugiyama Laboratory, RIKEN)  등이 개발하고 있다고 합니다.

제가 이해한 것이 맞다면, Gauss–Newton Methods 에서 각 파라미터마다 하나의 initial value를 설정해야 하는 것과 달리, 여러개의 initial value 묶음을 생성하여서 global minima를 찾아낼 수 있다고 합니다. Inital value를 여러개 설정하는 셈이라서 결과치도 여럿 나오게 되고 이 중에서 적절한 기준을 설정해서 최적 값의 범위를 알 수 있게 됩니다.

 위 페이지에서 다운 받은 프로그램을 사용하면 https://doi.org/10.1007/s11081-020-09571-2 을 인용해달라고 합니다. (Aoki, Y., Hayami, K., Toshimoto, K., & Sugiyama, Y. (2020). Cluster Gauss–Newton method. Optimization and Engineering, 1-31.)

 

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